OpenAI anunció el 5 de octubre de 2026 su despliegue de marcas de agua para texto. Para una agencia, la noticia plantea una pregunta práctica: qué evidencias conviene entregar al cliente sobre cómo se ha elaborado una pieza.
Cuándo llega a la API, ChatGPT y Codex
La API permite activarlas globalmente desde el 5 de octubre para modelos seleccionados; siguen desactivadas por defecto. En ChatGPT y Codex, el marcado de los textos elegibles llegará gradualmente a la Unión Europea durante las próximas semanas.
Qué indica la señal y quién puede comprobarla
Según la documentación de OpenAI sobre procedencia, textGrain modifica el patrón estadístico de elección de palabras. No añade caracteres ocultos. El detector de texto está limitado a organizaciones académicas y de investigación aprobadas; activar el marcado no concede acceso.
Una señal detectada no identifica al autor ni demuestra propiedad, exactitud o cuánto aportó una persona. Su ausencia tampoco acredita autoría humana. Los textos breves, la traducción y la reescritura pueden dificultar la detección.
Qué entregar al cliente junto al contenido
Recomendación editorial de NTH: acompañar cada entrega de una ficha breve del proceso. Puede vivir en el documento de trabajo o en la herramienta de proyectos que ya utilice el equipo. Proponemos tres campos:
- Intervención de la herramienta. Anota para qué se utilizó: explorar enfoques, preparar un borrador o editar un texto. Conserva las versiones que permitan explicar las decisiones relevantes sin volcar conversaciones completas ni información confidencial.
- Uso acordado con el cliente. Indica qué intervención de IA se había pactado y qué se hizo en esta pieza. Si el alcance no estaba definido, acláralo antes de la aceptación. Los controles de exactitud se desarrollan en nuestra cobertura de la guía de Google sobre contenido con IA.
- Versión entregada y aceptación. Guarda una copia de lo enviado, la fecha y la respuesta del cliente. Registra las adaptaciones posteriores como nuevas versiones: una discrepancia debe poder referirse a la pieza concreta que se entregó.
Por ejemplo, una ficha podría indicar: «IA para explorar titulares; versión 3 aceptada por el cliente; adaptación para redes pendiente de aprobación». Es un ejemplo de registro, no un caso real ni una certificación. Evita convertir el resultado de un detector en un criterio único para aceptar una entrega o cuestionar el trabajo de alguien.
